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开云(中国)Kaiyun官方网站课堂:回眸《物流工程技术路线图》(四)
项目启动时间:2023-04-27
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        拣选技术

        概述

        拣选技术是配送中心中的关键技术之一,主要关乎拣选的效率。

        现有拣选作业中,有按订单拣选和按品规提总两种拣选模式,而拣选本身又分为纸单拣选,RF拣选,DPS电子标签拣选,语音拣选,货到人拣选,自动拣选等。在拣选过程中,速度和准确性两者缺一不可,准确性更为重要。

电子标签系统

        虽然货到人拣选和自动拣选是未来发展的基本方向,但是基于提总拣选后自动播种的技术仍然是关键技术之一,而有些场合必定会保留传统的拣选模式。语音拣选是未来的一个重要工具,其他新型技术,如移动智能设备中的GOOGLE眼镜等,也是未来的亮点。

        RF曾经是过去10年来最重要的拣选工具,但在未来,它的重要性将会大打折扣,或者被其他产品所取代。原因是其效率无法跟上时代的要求,如何在现有RF基础上进行改进,将是一场新的变革。类似于目前的RFID似乎是一种可替代的技术。

        关键技术

        (一)多样化的拣选技术

        ❖  1. 现状

        现有的用户个性化需求日益突出,物流中心对拆零拣选的需求也随之增加。如何高效的进行拣选作业至关重要。新型的移动智能设备(GOOGLE眼镜,语音拣选设备等)也不断涌现,如何将新型智能设备应用于拣选作业成为关注的重点。

图片来源:Google

        ❖  2. 挑战

        (1)现有移动智能设备的功能越来越强大,为高效拣选提供了可能性,但是如何在保证准确性的前提下,实现移动智能设备和上位系统的数据交互需要解决。

        (2)特殊环境的拣选需求在日益增加,现有设备难以满足需求。比如低温环境下的结霜等情况,传统的电子标签受潮,RF电池待机过短及扫描识别率低等问题,难以满足需求。

        (1)预计到2020年基于新型移动智能设备的拣选技术实现,诸如语言拣选、颜色指示拣选、视觉拣选甚至头盔式的意念拣选技术。

        (2)预计到2030年基于特殊环境的拣选技术出现,解决极端温湿度(高温或者冷库等)环境下的拣选问题;解决环境(核辐射、危险品)威胁下的拣选问题;解决非常规视觉(如黑暗或者高亮)环境中的拣选需求。

        (二)自动拣选技术应用

        ❖  1 现状

A字分拣机系统

        现有自动拣选形式较少,目前真正实现的有A字架自动拣选系统及其多个变种。A字架自动拣选有很多限制,如产品规格不能跨度太大,SKU数量不能太多等。自动拣选可以大量减少对于人员的需要,是未来发展的方向之一,如何克服自动拣选的限制是研究的重点。

        ❖  2 挑战

        (1)克服A字架拣选机的缺陷会有很多技术上的难度。

        (2)机器人自动拣选技术研究,国外有案例,但技术上难度依然非常大。

        (3)其他形式的自动拣选系统研究,需要进行大量攻关。

        ❖  3 目标

        (1)预计到2020年自动拣选系统在医药、化妆品等领域得到应用。

        (2)预计到2030年基于机器人自动拣选系统的研究,以引进技术为主,逐步达到国产化。

        (3)预计到2030年更新形式的自动拣选系统,需要较长时间研究,目前还看不到端倪。

        (三)货到人拣选和自主拣选系统的应用

        ❖  1 现状

        货到人拣选系统是指系统将货物送达拣选者面前,人工完成拣选作业。目前这一拣选技术有多重解决方案,如旋转货架、多层穿梭车系统等,但都是以进口为主,国产货到人拣选系统还没有真正达到实用阶段。

        现有的货到人拣选系统除了设备硬件以外,还需要关注拣选策略的相关处理方式及其应用。尤其是基于订单结构特性的货到人自主拣选系统。

货到人拣选系统

        ❖  2 挑战

        (1)现有的订单结构经常变化,品项越来越多、出入库频率越来越快,而出入库总量不一定大幅上升。客户的订单品项关联度越来越低而拣选效率则要求越来越高。

        (2)配送中心面积越来越大,存储品种越来越多,如何高效低成本的实现货到人拣选作业成为关键。

        (3)引进技术的消化有很多技术难题,硬件和软件都有挑战。

        ❖  3 目标

        (1)预计到2020年新拣选模式的出现。比如拆零订单的货到人的模式和提总后二次分拣的模式结合。

        (2)预计到2020年基于位置的随机拣选模式出现。通过智能设备的定位,实现基于作业人员位置的订单下派随机拣选和基于人员位置的订单随机认领拣选。

        (3)预计到2030年不受订单结构影响的高效拣选算法和模式的出现。

        (4)预计到2030年多种拣选技术的融合,如提总拣选技术与分拣机结合。

        技术路线图

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